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Versión: 10.x

Almacenamiento en caché de respuestas

Traducción Beta No Oficial

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Los siguientes ejemplos utilizan el almacenamiento en caché de edge de Vercel para servir datos a tus usuarios lo más rápido posible.

información

Siempre ten cuidado con el almacenamiento en caché, especialmente si manejas información personal.

 
Como la agrupación de solicitudes está habilitada por defecto, se recomienda configurar las cabeceras de caché en la función responseMeta y asegurarte de que no haya llamadas concurrentes que puedan incluir datos personales, u omitir completamente las cabeceras de caché si existe una cabecera de autenticación o cookie.

 
También puedes usar un splitLink para separar tus solicitudes públicas de aquellas que deben ser privadas y no almacenadas en caché.

Almacenamiento en caché de aplicaciones​

Si activas SSR en tu aplicación, podrías descubrir que se carga lentamente en, por ejemplo, Vercel. Pero en realidad puedes renderizar estáticamente toda tu aplicación sin usar SSG; lee este hilo de Twitter para más información.

Código de ejemplo​

utils/trpc.tsx
tsx
import { httpBatchLink } from '@trpc/client';
import { createTRPCNext } from '@trpc/next';
import type { AppRouter } from '../server/routers/_app';
export const trpc = createTRPCNext<AppRouter>({
  config(config) {
    if (typeof window !== 'undefined') {
      return {
        links: [
          httpBatchLink({
            url: '/api/trpc',
          }),
        ],
      };
    }
    const url = process.env.VERCEL_URL
      ? `https://${process.env.VERCEL_URL}/api/trpc`
      : 'http://localhost:3000/api/trpc';
    return {
      links: {
        http: httpBatchLink({
          url,
        }),
      },
    };
  },
  ssr: true,
  responseMeta(opts) {
    const { clientErrors } = opts;
    if (clientErrors.length) {
      // propagate http first error from API calls
      return {
        status: clientErrors[0].data?.httpStatus ?? 500,
      };
    }
    // cache request for 1 day + revalidate once every second
    const ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;
    return {
      headers: {
        'cache-control': `s-maxage=1, stale-while-revalidate=${ONE_DAY_IN_SECONDS}`,
      },
    };
  },
});
utils/trpc.tsx
tsx
import { httpBatchLink } from '@trpc/client';
import { createTRPCNext } from '@trpc/next';
import type { AppRouter } from '../server/routers/_app';
export const trpc = createTRPCNext<AppRouter>({
  config(config) {
    if (typeof window !== 'undefined') {
      return {
        links: [
          httpBatchLink({
            url: '/api/trpc',
          }),
        ],
      };
    }
    const url = process.env.VERCEL_URL
      ? `https://${process.env.VERCEL_URL}/api/trpc`
      : 'http://localhost:3000/api/trpc';
    return {
      links: {
        http: httpBatchLink({
          url,
        }),
      },
    };
  },
  ssr: true,
  responseMeta(opts) {
    const { clientErrors } = opts;
    if (clientErrors.length) {
      // propagate http first error from API calls
      return {
        status: clientErrors[0].data?.httpStatus ?? 500,
      };
    }
    // cache request for 1 day + revalidate once every second
    const ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;
    return {
      headers: {
        'cache-control': `s-maxage=1, stale-while-revalidate=${ONE_DAY_IN_SECONDS}`,
      },
    };
  },
});

Almacenamiento en caché de respuestas de API​

Dado que todas las consultas son HTTP GETs normales, podemos usar cabeceras HTTP estándar para almacenar respuestas en caché, hacer que las respuestas sean rápidas, dar un descanso a tu base de datos y escalar fácilmente tu API para millones de usuarios.

Usar responseMeta para almacenar respuestas en caché​

Suponiendo que despliegas tu API en un lugar que pueda manejar cabeceras de caché stale-while-revalidate como Vercel.

server.ts
tsx
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import * as trpcNext from '@trpc/server/adapters/next';
export const createContext = async ({
  req,
  res,
}: trpcNext.CreateNextContextOptions) => {
  return {
    req,
    res,
    prisma,
  };
};
type Context = Awaited<ReturnType<typeof createContext>>;
export const t = initTRPC.context<Context>().create();
const waitFor = async (ms: number) =>
  new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
export const appRouter = t.router({
  public: t.router({
    slowQueryCached: t.procedure.query(async (opts) => {
      await waitFor(5000); // wait for 5s
      return {
        lastUpdated: new Date().toJSON(),
      };
    }),
  }),
});
// Exporting type _type_ AppRouter only exposes types that can be used for inference
// https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/release-notes/typescript-3-8.html#type-only-imports-and-export
export type AppRouter = typeof appRouter;
// export API handler
export default trpcNext.createNextApiHandler({
  router: appRouter,
  createContext,
  responseMeta(opts) {
    const { ctx, paths, errors, type } = opts;
    // assuming you have all your public routes with the keyword `public` in them
    const allPublic = paths && paths.every((path) => path.includes('public'));
    // checking that no procedures errored
    const allOk = errors.length === 0;
    // checking we're doing a query request
    const isQuery = type === 'query';
    if (ctx?.res && allPublic && allOk && isQuery) {
      // cache request for 1 day + revalidate once every second
      const ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;
      return {
        headers: {
          'cache-control': `s-maxage=1, stale-while-revalidate=${ONE_DAY_IN_SECONDS}`,
        },
      };
    }
    return {};
  },
});
server.ts
tsx
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import * as trpcNext from '@trpc/server/adapters/next';
export const createContext = async ({
  req,
  res,
}: trpcNext.CreateNextContextOptions) => {
  return {
    req,
    res,
    prisma,
  };
};
type Context = Awaited<ReturnType<typeof createContext>>;
export const t = initTRPC.context<Context>().create();
const waitFor = async (ms: number) =>
  new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
export const appRouter = t.router({
  public: t.router({
    slowQueryCached: t.procedure.query(async (opts) => {
      await waitFor(5000); // wait for 5s
      return {
        lastUpdated: new Date().toJSON(),
      };
    }),
  }),
});
// Exporting type _type_ AppRouter only exposes types that can be used for inference
// https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/release-notes/typescript-3-8.html#type-only-imports-and-export
export type AppRouter = typeof appRouter;
// export API handler
export default trpcNext.createNextApiHandler({
  router: appRouter,
  createContext,
  responseMeta(opts) {
    const { ctx, paths, errors, type } = opts;
    // assuming you have all your public routes with the keyword `public` in them
    const allPublic = paths && paths.every((path) => path.includes('public'));
    // checking that no procedures errored
    const allOk = errors.length === 0;
    // checking we're doing a query request
    const isQuery = type === 'query';
    if (ctx?.res && allPublic && allOk && isQuery) {
      // cache request for 1 day + revalidate once every second
      const ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;
      return {
        headers: {
          'cache-control': `s-maxage=1, stale-while-revalidate=${ONE_DAY_IN_SECONDS}`,
        },
      };
    }
    return {};
  },
});