バージョン: 11.x

React Server Components でのセットアップ

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このガイドは、Next.js App RouterのようなReact Server Components（RSC）フレームワークでtRPCを使用する方法の概要です。 RSC自体がtRPCが解決しようとしていた多くの問題を解決するため、tRPCが全く不要な場合もあることに留意してください。

また、tRPCとRSCを統合する万能な方法は存在しないため、このガイドを出発点として自身のニーズや好みに合わせて調整してください。

情報

tRPCをServer Actionsと使用する方法については、Juliusのブログ記事を参照してください。

注意

進める前に、React Queryの高度なサーバーサイドレンダリングドキュメントを読んで、異なるタイプのサーバーレンダリングと避けるべき落とし穴を理解してください。

既存プロジェクトへのtRPC追加

1. 依存関係のインストール

npm
yarn
pnpm
bun
deno

npm install @trpc/server @trpc/client @trpc/tanstack-react-query @tanstack/react-query@latest zod client-only server-only

yarn add @trpc/server @trpc/client @trpc/tanstack-react-query @tanstack/react-query@latest zod client-only server-only

pnpm add @trpc/server @trpc/client @trpc/tanstack-react-query @tanstack/react-query@latest zod client-only server-only

bun add @trpc/server @trpc/client @trpc/tanstack-react-query @tanstack/react-query@latest zod client-only server-only

deno add npm:@trpc/server npm:@trpc/client npm:@trpc/tanstack-react-query npm:@tanstack/react-query@latest npm:zod npm:client-only npm:server-only

2. tRPCルーターの作成

trpc/init.tsでinitTRPC関数を使用してtRPCバックエンドを初期化し、最初のルーターを作成します。ここではシンプルな「hello world」ルーターとプロシージャを作成します - tRPC APIの作成に関する詳細な情報については、クイックスタートガイドとバックエンド使用ドキュメントを参照してください。

情報

ここで使用しているファイル名はtRPCによって強制されるものではありません。任意のファイル構造を使用できます。

View sample backend

trpc/init.ts
ts
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { cache } from 'react';
export const createTRPCContext = cache(async () => {
  /**
   * @see: https://trpc.io/docs/server/context
   */
  return { userId: 'user_123' };
});
// Avoid exporting the entire t-object
// since it's not very descriptive.
// For instance, the use of a t variable
// is common in i18n libraries.
const t = initTRPC.create({
  /**
   * @see https://trpc.io/docs/server/data-transformers
   */
  // transformer: superjson,
});
// Base router and procedure helpers
export const createTRPCRouter = t.router;
export const createCallerFactory = t.createCallerFactory;
export const baseProcedure = t.procedure;

trpc/init.ts
ts
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { cache } from 'react';
export const createTRPCContext = cache(async () => {
  /**
   * @see: https://trpc.io/docs/server/context
   */
  return { userId: 'user_123' };
});
// Avoid exporting the entire t-object
// since it's not very descriptive.
// For instance, the use of a t variable
// is common in i18n libraries.
const t = initTRPC.create({
  /**
   * @see https://trpc.io/docs/server/data-transformers
   */
  // transformer: superjson,
});
// Base router and procedure helpers
export const createTRPCRouter = t.router;
export const createCallerFactory = t.createCallerFactory;
export const baseProcedure = t.procedure;

trpc/routers/_app.ts
ts
import { z } from 'zod';
import { baseProcedure, createTRPCRouter } from '../init';
export const appRouter = createTRPCRouter({
  hello: baseProcedure
    .input(
      z.object({
        text: z.string(),
      }),
    )
    .query((opts) => {
      return {
        greeting: `hello ${opts.input.text}`,
      };
    }),
});
// export type definition of API
export type AppRouter = typeof appRouter;

trpc/routers/_app.ts
ts
import { z } from 'zod';
import { baseProcedure, createTRPCRouter } from '../init';
export const appRouter = createTRPCRouter({
  hello: baseProcedure
    .input(
      z.object({
        text: z.string(),
      }),
    )
    .query((opts) => {
      return {
        greeting: `hello ${opts.input.text}`,
      };
    }),
});
// export type definition of API
export type AppRouter = typeof appRouter;

注記

The backend adapter depends on your framework and how it sets up API routes. The following example sets up GET and POST routes at /api/trpc/* using the fetch adapter in Next.js.

app/api/trpc/[trpc]/route.ts
ts
import { fetchRequestHandler } from '@trpc/server/adapters/fetch';
import { createTRPCContext } from '~/trpc/init';
import { appRouter } from '~/trpc/routers/_app';
const handler = (req: Request) =>
  fetchRequestHandler({
    endpoint: '/api/trpc',
    req,
    router: appRouter,
    createContext: createTRPCContext,
  });
export { handler as GET, handler as POST };

app/api/trpc/[trpc]/route.ts
ts
import { fetchRequestHandler } from '@trpc/server/adapters/fetch';
import { createTRPCContext } from '~/trpc/init';
import { appRouter } from '~/trpc/routers/_app';
const handler = (req: Request) =>
  fetchRequestHandler({
    endpoint: '/api/trpc',
    req,
    router: appRouter,
    createContext: createTRPCContext,
  });
export { handler as GET, handler as POST };

3. Query Clientファクトリーの作成

共有ファイルtrpc/query-client.tsを作成し、QueryClientインスタンスを生成する関数をエクスポートします。

trpc/query-client.ts
ts
import {
  defaultShouldDehydrateQuery,
  QueryClient,
} from '@tanstack/react-query';
import superjson from 'superjson';
export function makeQueryClient() {
  return new QueryClient({
    defaultOptions: {
      queries: {
        staleTime: 30 * 1000,
      },
      dehydrate: {
        // serializeData: superjson.serialize,
        shouldDehydrateQuery: (query) =>
          defaultShouldDehydrateQuery(query) ||
          query.state.status === 'pending',
      },
      hydrate: {
        // deserializeData: superjson.deserialize,
      },
    },
  });
}

trpc/query-client.ts
ts
import {
  defaultShouldDehydrateQuery,
  QueryClient,
} from '@tanstack/react-query';
import superjson from 'superjson';
export function makeQueryClient() {
  return new QueryClient({
    defaultOptions: {
      queries: {
        staleTime: 30 * 1000,
      },
      dehydrate: {
        // serializeData: superjson.serialize,
        shouldDehydrateQuery: (query) =>
          defaultShouldDehydrateQuery(query) ||
          query.state.status === 'pending',
      },
      hydrate: {
        // deserializeData: superjson.deserialize,
      },
    },
  });
}

ここではいくつかのデフォルトオプションを設定しています：

staleTime: SSRを使用する場合、クライアントでの即時再取得を避けるため、通常はデフォルトのstaleTimeを0より大きい値に設定します。
shouldDehydrateQuery: クエリを脱水処理するかどうかを決定する関数です。RSCトランスポートプロトコルはネットワーク経由でのPromiseのハイドレートをサポートしているため、defaultShouldDehydrateQuery関数を拡張して、まだ保留中のクエリも含めるようにします。これにより、ツリー上位のサーバーコンポーネントでプリフェッチを開始し、そのPromiseを下位のクライアントコンポーネントで消費できるようになります。
serializeDataとdeserializeData（オプション）: 前の手順でデータトランスフォーマーを設定した場合、サーバー-クライアント境界を越えてクエリクライアントをハイドレートする際にデータが正しくシリアライズされるよう、このオプションを設定します。

4. クライアントコンポーネント向けtRPCクライアントの作成

trpc/client.tsxは、クライアントコンポーネントからtRPC APIを利用する際のエントリポイントです。ここではtRPCルーターの型定義をインポートし、 createTRPCContextを使用して型安全なフックを作成します。また、このファイルからコンテキストプロバイダーをエクスポートします。

trpc/client.tsx
tsx
'use client';
// ^-- to make sure we can mount the Provider from a server component
import type { QueryClient } from '@tanstack/react-query';
import { QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
import { createTRPCClient, httpBatchLink } from '@trpc/client';
import { createTRPCContext } from '@trpc/tanstack-react-query';
import { useState } from 'react';
import { makeQueryClient } from './query-client';
import type { AppRouter } from './routers/_app';
export const { TRPCProvider, useTRPC } = createTRPCContext<AppRouter>();
let browserQueryClient: QueryClient;
function getQueryClient() {
  if (typeof window === 'undefined') {
    // Server: always make a new query client
    return makeQueryClient();
  }
  // Browser: make a new query client if we don't already have one
  // This is very important, so we don't re-make a new client if React
  // suspends during the initial render. This may not be needed if we
  // have a suspense boundary BELOW the creation of the query client
  if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient();
  return browserQueryClient;
}
function getUrl() {
  const base = (() => {
    if (typeof window !== 'undefined') return '';
    if (process.env.VERCEL_URL) return `https://${process.env.VERCEL_URL}`;
    return 'http://localhost:3000';
  })();
  return `${base}/api/trpc`;
}
export function TRPCReactProvider(
  props: Readonly<{
    children: React.ReactNode;
  }>,
) {
  // NOTE: Avoid useState when initializing the query client if you don't
  //       have a suspense boundary between this and the code that may
  //       suspend because React will throw away the client on the initial
  //       render if it suspends and there is no boundary
  const queryClient = getQueryClient();
  const [trpcClient] = useState(() =>
    createTRPCClient<AppRouter>({
      links: [
        httpBatchLink({
          // transformer: superjson, <-- if you use a data transformer
          url: getUrl(),
        }),
      ],
    }),
  );
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <TRPCProvider trpcClient={trpcClient} queryClient={queryClient}>
        {props.children}
      </TRPCProvider>
    </QueryClientProvider>
  );
}

trpc/client.tsx
tsx
'use client';
// ^-- to make sure we can mount the Provider from a server component
import type { QueryClient } from '@tanstack/react-query';
import { QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
import { createTRPCClient, httpBatchLink } from '@trpc/client';
import { createTRPCContext } from '@trpc/tanstack-react-query';
import { useState } from 'react';
import { makeQueryClient } from './query-client';
import type { AppRouter } from './routers/_app';
export const { TRPCProvider, useTRPC } = createTRPCContext<AppRouter>();
let browserQueryClient: QueryClient;
function getQueryClient() {
  if (typeof window === 'undefined') {
    // Server: always make a new query client
    return makeQueryClient();
  }
  // Browser: make a new query client if we don't already have one
  // This is very important, so we don't re-make a new client if React
  // suspends during the initial render. This may not be needed if we
  // have a suspense boundary BELOW the creation of the query client
  if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient();
  return browserQueryClient;
}
function getUrl() {
  const base = (() => {
    if (typeof window !== 'undefined') return '';
    if (process.env.VERCEL_URL) return `https://${process.env.VERCEL_URL}`;
    return 'http://localhost:3000';
  })();
  return `${base}/api/trpc`;
}
export function TRPCReactProvider(
  props: Readonly<{
    children: React.ReactNode;
  }>,
) {
  // NOTE: Avoid useState when initializing the query client if you don't
  //       have a suspense boundary between this and the code that may
  //       suspend because React will throw away the client on the initial
  //       render if it suspends and there is no boundary
  const queryClient = getQueryClient();
  const [trpcClient] = useState(() =>
    createTRPCClient<AppRouter>({
      links: [
        httpBatchLink({
          // transformer: superjson, <-- if you use a data transformer
          url: getUrl(),
        }),
      ],
    }),
  );
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <TRPCProvider trpcClient={trpcClient} queryClient={queryClient}>
        {props.children}
      </TRPCProvider>
    </QueryClientProvider>
  );
}

アプリケーションのルート（例：Next.jsを使用する場合はapp/layout.tsx）にプロバイダーをマウントします。

5. サーバーコンポーネント向けtRPCコーラーの作成

サーバーコンポーネントからクエリをプリフェッチするために、ルーターからプロキシを作成します。ルーターが別サーバーにある場合はクライアントを渡すことも可能です。

trpc/server.tsx
tsx
import 'server-only'; // <-- ensure this file cannot be imported from the client
import { createTRPCOptionsProxy } from '@trpc/tanstack-react-query';
import { cache } from 'react';
import { createTRPCContext } from './init';
import { makeQueryClient } from './query-client';
import { appRouter } from './routers/_app';
// IMPORTANT: Create a stable getter for the query client that
//            will return the same client during the same request.
export const getQueryClient = cache(makeQueryClient);
export const trpc = createTRPCOptionsProxy({
  ctx: createTRPCContext,
  router: appRouter,
  queryClient: getQueryClient,
});
// If your router is on a separate server, pass a client:
createTRPCOptionsProxy({
  client: createTRPCClient({
    links: [httpLink({ url: '...' })],
  }),
  queryClient: getQueryClient,
});

trpc/server.tsx
tsx
import 'server-only'; // <-- ensure this file cannot be imported from the client
import { createTRPCOptionsProxy } from '@trpc/tanstack-react-query';
import { cache } from 'react';
import { createTRPCContext } from './init';
import { makeQueryClient } from './query-client';
import { appRouter } from './routers/_app';
// IMPORTANT: Create a stable getter for the query client that
//            will return the same client during the same request.
export const getQueryClient = cache(makeQueryClient);
export const trpc = createTRPCOptionsProxy({
  ctx: createTRPCContext,
  router: appRouter,
  queryClient: getQueryClient,
});
// If your router is on a separate server, pass a client:
createTRPCOptionsProxy({
  client: createTRPCClient({
    links: [httpLink({ url: '...' })],
  }),
  queryClient: getQueryClient,
});

APIの使用方法

これでアプリ内でtRPC APIを使用できます。クライアントコンポーネントでは他のReactアプリと同様にReact Queryフックを使用できますが、 RSCの機能を活用するにはツリー上位のサーバーコンポーネントでクエリをプリフェッチできます。これは「レンダリングしながらフェッチ」するローダーとして実装される一般的な概念で、リクエストを可能な限り早く開始しつつ、useQueryまたはuseSuspenseQueryフックを使用してデータが必要になるまでサスペンドしないことを意味します。

このアプローチはNext.js App Routerのストリーミング機能を活用し、サーバーでクエリを開始してデータが利用可能になり次第クライアントにストリーミングします。ブラウザの初回バイト到達時間とデータ取得時間の両方を最適化し、ページ読み込みを高速化します。ただし、データがストリーミングされる前はgreeting.dataが初期状態でundefinedになる可能性があります。

この初期のundefined状態を避けたい場合は、prefetchQuery呼び出しをawaitできます。これによりクライアントのクエリは初回レンダリング時に常にデータを持つようになりますが、トレードオフとしてサーバーがクエリを完了してからHTMLをクライアントに送信するため、ページ読み込みが遅くなります。

app/page.tsx
tsx
import { dehydrate, HydrationBoundary } from '@tanstack/react-query';
import { getQueryClient, trpc } from '~/trpc/server';
import { ClientGreeting } from './client-greeting';
export default async function Home() {
  const queryClient = getQueryClient();
  void queryClient.prefetchQuery(
    trpc.hello.queryOptions({
      /** input */
    }),
  );
  return (
    <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrationBoundary>
  );
}

app/page.tsx
tsx
import { dehydrate, HydrationBoundary } from '@tanstack/react-query';
import { getQueryClient, trpc } from '~/trpc/server';
import { ClientGreeting } from './client-greeting';
export default async function Home() {
  const queryClient = getQueryClient();
  void queryClient.prefetchQuery(
    trpc.hello.queryOptions({
      /** input */
    }),
  );
  return (
    <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrationBoundary>
  );
}

app/client-greeting.tsx
tsx
'use client';
// <-- hooks can only be used in client components
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
import { useTRPC } from '~/trpc/client';
export function ClientGreeting() {
  const trpc = useTRPC();
  const greeting = useQuery(trpc.hello.queryOptions({ text: 'world' }));
  if (!greeting.data) return <div>Loading...</div>;
  return <div>{greeting.data.greeting}</div>;
}

app/client-greeting.tsx
tsx
'use client';
// <-- hooks can only be used in client components
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
import { useTRPC } from '~/trpc/client';
export function ClientGreeting() {
  const trpc = useTRPC();
  const greeting = useQuery(trpc.hello.queryOptions({ text: 'world' }));
  if (!greeting.data) return <div>Loading...</div>;
  return <div>{greeting.data.greeting}</div>;
}

ヒント

prefetchとHydrateClientヘルパー関数を作成すると、より簡潔で再利用可能になります：

trpc/server.tsx
tsx
export function HydrateClient(props: { children: React.ReactNode }) {
  const queryClient = getQueryClient();
  return (
    <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}>
      {props.children}
    </HydrationBoundary>
  );
}
export function prefetch<T extends ReturnType<TRPCQueryOptions<any>>>(
  queryOptions: T,
) {
  const queryClient = getQueryClient();
  if (queryOptions.queryKey[1]?.type === 'infinite') {
    void queryClient.prefetchInfiniteQuery(queryOptions as any);
  } else {
    void queryClient.prefetchQuery(queryOptions);
  }
}

trpc/server.tsx
tsx
export function HydrateClient(props: { children: React.ReactNode }) {
  const queryClient = getQueryClient();
  return (
    <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}>
      {props.children}
    </HydrationBoundary>
  );
}
export function prefetch<T extends ReturnType<TRPCQueryOptions<any>>>(
  queryOptions: T,
) {
  const queryClient = getQueryClient();
  if (queryOptions.queryKey[1]?.type === 'infinite') {
    void queryClient.prefetchInfiniteQuery(queryOptions as any);
  } else {
    void queryClient.prefetchQuery(queryOptions);
  }
}

以下のように使用できます：

tsx
import { HydrateClient, prefetch, trpc } from '~/trpc/server';
function Home() {
  prefetch(
    trpc.hello.queryOptions({
      /** input */
    }),
  );
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrateClient>
  );
}

tsx
import { HydrateClient, prefetch, trpc } from '~/trpc/server';
function Home() {
  prefetch(
    trpc.hello.queryOptions({
      /** input */
    }),
  );
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrateClient>
  );
}

Suspenseの活用

SuspenseとError Boundariesを使用してローディング状態とエラー状態を処理することをお勧めします。これはuseSuspenseQueryフックを使用して実現できます。

app/page.tsx
tsx
import { HydrateClient, prefetch, trpc } from '~/trpc/server';
import { Suspense } from 'react';
import { ErrorBoundary } from 'react-error-boundary';
import { ClientGreeting } from './client-greeting';
export default async function Home() {
  prefetch(trpc.hello.queryOptions());
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ErrorBoundary fallback={<div>Something went wrong</div>}>
        <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
          <ClientGreeting />
        </Suspense>
      </ErrorBoundary>
    </HydrateClient>
  );
}

app/page.tsx
tsx
import { HydrateClient, prefetch, trpc } from '~/trpc/server';
import { Suspense } from 'react';
import { ErrorBoundary } from 'react-error-boundary';
import { ClientGreeting } from './client-greeting';
export default async function Home() {
  prefetch(trpc.hello.queryOptions());
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ErrorBoundary fallback={<div>Something went wrong</div>}>
        <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
          <ClientGreeting />
        </Suspense>
      </ErrorBoundary>
    </HydrateClient>
  );
}

app/client-greeting.tsx
tsx
'use client';
import { useSuspenseQuery } from '@tanstack/react-query';
import { trpc } from '~/trpc/client';
export function ClientGreeting() {
  const trpc = useTRPC();
  const { data } = useSuspenseQuery(trpc.hello.queryOptions());
  return <div>{data.greeting}</div>;
}

app/client-greeting.tsx
tsx
'use client';
import { useSuspenseQuery } from '@tanstack/react-query';
import { trpc } from '~/trpc/client';
export function ClientGreeting() {
  const trpc = useTRPC();
  const { data } = useSuspenseQuery(trpc.hello.queryOptions());
  return <div>{data.greeting}</div>;
}

サーバーコンポーネントでのデータ取得

サーバーコンポーネントでデータにアクセスする必要がある場合は、サーバーコーラーを作成して直接使用することを推奨します。この方法はクエリクライアントから切り離されており、データをキャッシュに保存しないことに注意してください。つまりサーバーコンポーネントで使用したデータがクライアントで利用可能になることは期待できません。これは意図的な設計で、詳細は高度なサーバーサイドレンダリングガイドで説明されています。

trpc/server.tsx
tsx
// ...
export const caller = appRouter.createCaller(createTRPCContext);

trpc/server.tsx
tsx
// ...
export const caller = appRouter.createCaller(createTRPCContext);

app/page.tsx
tsx
import { caller } from '~/trpc/server';
export default async function Home() {
  const greeting = await caller.hello();
  //    ^? { greeting: string }
  return <div>{greeting.greeting}</div>;
}

app/page.tsx
tsx
import { caller } from '~/trpc/server';
export default async function Home() {
  const greeting = await caller.hello();
  //    ^? { greeting: string }
  return <div>{greeting.greeting}</div>;
}

サーバーとクライアントコンポーネントの両方でデータを使用する必要が本当にあり、高度なサーバーサイドレンダリングガイドで説明されているトレードオフを理解している場合、prefetchの代わりにfetchQueryを使用することで、サーバー上にデータを持たせつつ、クライアント側にハイドレートして渡すことができます：

app/page.tsx
tsx
import { getQueryClient, HydrateClient, trpc } from '~/trpc/server';
export default async function Home() {
  const queryClient = getQueryClient();
  const greeting = await queryClient.fetchQuery(trpc.hello.queryOptions());
  // Do something with greeting on the server
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrateClient>
  );
}

app/page.tsx
tsx
import { getQueryClient, HydrateClient, trpc } from '~/trpc/server';
export default async function Home() {
  const queryClient = getQueryClient();
  const greeting = await queryClient.fetchQuery(trpc.hello.queryOptions());
  // Do something with greeting on the server
  return (
    <HydrateClient>
      <div>...</div>
      {/** ... */}
      <ClientGreeting />
    </HydrateClient>
  );
}

既存プロジェクトへのtRPC追加​

1. 依存関係のインストール​

2. tRPCルーターの作成​

3. Query Clientファクトリーの作成​

4. クライアントコンポーネント向けtRPCクライアントの作成​

5. サーバーコンポーネント向けtRPCコーラーの作成​

APIの使用方法​

Suspenseの活用​

サーバーコンポーネントでのデータ取得​